Ydelser03
AI-fundament & integration
En assistent, der ikke kan komme til jeres dokumenter, gætter. Vi sætter et fælles AI-miljø op, forbinder det med de systemer, I allerede arbejder i, og sørger for, at adgang og logning er på plads, før nogen taster noget fortroligt ind.
AI er kun så god som det, den kan se.
Læs videreLyder det bekendt?
Svarene er generiske
AI-værktøjet kan ikke se jeres egne sager, så det svarer som en lærebog i stedet for som en kollega.
Materialet ligger fem steder
Noget i sagssystemet, noget i mailen, og noget på et fællesdrev, som ingen har ryddet op i i årevis.
Ingen kan sige, hvem der har adgang til hvad
Rettighederne er vokset over tid, og der er ingen, der tør love, at de stadig passer.
Det hjælper vi med
Et fælles AI-miljø
Jeres eget workspace i ChatGPT, Claude eller en anden platform, med fælles instruktioner, skabeloner og assistenter, som alle kan bruge. I stedet for at hver medarbejder har sin egen konto og sine egne regler.
Jeres systemer og data
Forbindelse til det, I allerede bruger: sagsstyring, mail, filarkiv, CRM. Og en gennemgang af, hvad der er godt nok til at bygge på, og hvad der skal blive liggende.
Adgang, logning og sporbarhed
Rettigheder, der følger dem I allerede har, og en log, der kan fremvises. Ikke et parallelt system uden for kontrol.
Drift uden en IT-afdeling
Sat op, så det kan passes af en almindelig virksomhed. Vi efterlader ikke noget, der kræver os for at blive ved med at køre.
Det får I
Et fælles AI-miljø, der kender jeres egen viden, og som I selv har styr på: hvem der har adgang, hvad der bliver logget, og hvem der passer det.
Når fundamentet er på plads, holder svarene op med at være almindeligheder. Det er som regel dér, folk holder op med at kalde det en legetøjsteknologi.
Start her
Vidensassistent
Jeres fælles AI-miljø og en første assistent, der kan finde og forklare godkendt viden fra udvalgte dokumenter og systemer. Afgrænset nok til at blive færdig, og rigtig nok til at vise, hvad resten kræver.
Kortlægning
Vi følger et par rigtige arbejdsgange fra ende til anden og udvælger den viden, assistenten skal kunne svare ud fra.
Opsætning
Miljø, forbindelser, rettigheder og logning bliver etableret i et afgrænset område, før noget bliver rullet bredt ud.
Afprøvning
Svarene bliver testet på spørgsmål, I allerede kender svaret på, før nogen bruger dem til noget, der betyder noget. Derefter én afdeling ad gangen.
Typiske spørgsmål
Vores data ligger i et gammelt system. Er det et problem?
Sjældent noget, der stopper det. Spørgsmålet er som regel ikke, om vi kan komme til det, men om det er værd at flytte. Det finder vi ud af i kortlægningen.
Kommer vores dokumenter til at træne en model?
Ikke uden at I har taget stilling til det først. Udgangspunktet er, at jeres materiale bliver brugt til at besvare jeres egne spørgsmål og ikke til andet.
Vi har ikke en IT-afdeling.
Det er forudsætningen, vi bygger efter. Løsningen skal kunne passes af en it-ansvarlig, der også har andre opgaver, ellers er den skruet forkert sammen.
Lad os tale
Fortæl kort om jeres situation. I får en ærlig vurdering af, om der overhovedet er noget at komme efter.